L'outil est déjà commercialisé auprès de deux laboratoires pharmaceutiques étrangers et du CHU d'Amiens, qui a contribué à réaliser sa preuve de concept en 2018, a expliqué à TICpharma Emmanuel Bilbaut, pharmacien cofondateur de Posos.
Le dispositif exploite les dernières avancées du traitement automatique du langage pour comprendre des questions posées par l'utilisateur et générer immédiatement des réponses fiables, à partir de sources de données officielles comme Pubmed, les publications de la Haute autorité de santé (HAS) ou les résumés des caractéristiques du produit (RCP).
Depuis la création de la start-up, l'équipe composée de data scientists, ingénieurs et pharmaciens, a entraîné un algorithme de reconnaissance du langage naturel par la méthode du machine learning (apprentissage automatique) supervisé, afin de comprendre la question posée, quelle que soit sa formulation, et donc l'information recherchée.
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