Les progrès en réseaux neuronaux, intelligence artificielle (IA) et deep learning (apprentissage profond) ont un impact significatif dans de nombreux domaines industriels mais leurs applications en pratique clinique en médecine restent limitées, pointent Tiffany Kung du centre de télémédecine Ansible Health à Mountain View (Californie).
L'IA a été particulièrement développée dans le domaine de l'imagerie médicale. Ces dernières semaines a été lancé le logiciel doté d'IA ChatGPT.
Alors que les autres modèles d'IA étaient avant tout des modèles de deep learning, faits pour apprendre et reconnaître des configurations de données, les LLM (large language models ou grands modèles de langage) comme ChatGPT sont un nouveau type d'algorithme entraîné pour prédire la probabilité d'une séquence de mots donnée à partir du contexte de mots précédents.
S'ils sont entraînés sur une base de données textuelles suffisante, ils peuvent générer de nouvelles séquences de mots jamais observées antérieurement par le modèle, qui représente la séquence la plus plausible pour le langage humain naturel, expliquent le
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