L’actualité numérique des industries de santé

    L’actualité numérique des industries de santé

    Etudes

    Covid-19: de nouveaux algorithmes pour le diagnostic et le pronostic

    LONDRES (TICpharma) - Des équipes de recherche développent de nouveaux algorithmes décisionnels pour le diagnostic du Covid-19 et l'analyse pronostique, notamment un système d'apprentissage profond (deep learning) automatique développé à partir d'images de scanner thoracique et un modèle utilisant aussi des données cliniques et biologiques, selon deux études, l'une chinoise et l'autre internationale, parues dans l'European Respiratory Journal (ERJ).

    Un diagnostic et une identification rapides des patients atteints de Covid-19 avec un mauvais pronostic sont importants pour contrôler la maladie. La RT-PCR, qui est actuellement l'outil diagnostique de référence, présente une sensibilité limitée et les difficultés d'accès peuvent ralentir l'isolement des personnes infectées, rappellent Shuo Wang de l'université de Beihang à Pékin et ses collègues dans la première étude.

    De récentes données suggèrent que le scanner thoracique a une bonne précision diagnostique et pronostique pour le Covid-19. Cette technique d'imagerie présente en particulier une sensibilité plus élevée que la RT-PCR pour le diagnostic. Elle a aussi mis en évidence des anomalies chez des personnes infectées asymptomatiques.

    Les chercheurs ont voulu utiliser l'intelligence artificielle et en particulier une méthode d'apprentissage profond, qui a déjà démontré son intérêt dans le diagnostic des maladies respiratoires, avec l'objectif de disposer d'un système automatisé.

    Pour cette étude rétrospective, ils ont utilisé les images de scanner thoracique de 5.372 patients de sept villes ou provinces. Les imag

    Pour accéder à la suite de l’article, vous devez accepter les cookies de performance et de suivi. Ils nous permettent d’établir des statistiques que nous partageons de manière anonyme avec nos annonceurs. C’est en effet grâce à la publicité, que ce site est financé et que les articles rédigés par nos journalistes sont mis à votre disposition gratuitement.
    Pour modifier les paramètres de vos cookies, cliquer ici.
    Luu Ly Do Quang

    À suivre

    Télésuivi du cancer: Bayer France s'allie à DirectoSanté pour lancer Oncoscope

    Etudes

    Un consortium mené par Owkin présente un outil d'IA pour prédire la gravité du Covid-19

    LONDRES, VILLEJUIF (Val-de-Marne) (TICpharma) - Un outil d’intelligence artificielle (IA) capable d’établir un score de gravité chez les malades atteints de Covid-19 dès le diagnostic s’est révélé plus performant que les 11 autres scores de gravité auxquels il a été comparé, selon une étude française publiée le 27 janvier dans Nature Communications.

    0 3387

    Etudes

    Une intelligence artificielle permet de détecter plus rapidement des cas critiques sur radio thoracique

    LONDRES (TICpharma) - Une équipe coréenne a développé un algorithme permettant de détecter 10 anomalies sur des radiographies du thorax, avec d'excellents résultats grâce à l'intelligence artificielle (IA), permettant aux radiologues d'améliorer leurs performances et de gagner 45 minutes dans le repérage des cas critiques, selon des données publiées dans l'European Respiratory Journal (ERJ).

    0 3515

    Vos réactions

    Anti-spam : Veuillez saisir le résultat de ce calcul S.V.P
    7 + 3 =