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L’actualité numérique des industries de santé

    L’actualité numérique des industries de santé

    Etudes

    Intérêt d'outils numériques dans la prise en charge de la dépression

    WASHINGTON (TICpharma) - Les outils numériques semblent utiles dans la prise en charge de la dépression et/ou de l'anxiété, comme un site internet pour des patients souffrant de douleur dorsale chronique ou des applications mobiles pour des patients suivis en soins primaires, selon les résultats de deux essais cliniques parus dans JAMA Psychiatry.

    La dépression est une comorbidité fréquente chez les personnes atteintes de maladies chroniques. Chez les patients souffrant de douleurs dorsales chroniques en particulier, il existe en outre un risque de développer une addiction aux antalgiques opioïdes. Dans cette situation, il semble plus opportun de prévenir que de traiter la dépression, rappellent Lasse Sander de l'université Albert-Ludwig de Fribourg-en-Brisgau (Allemagne) et ses collègues dans la première étude.

    De précédentes études suggèrent que des interventions psychologiques permettent de prévenir le développement d'une dépression mais elles ne sont pas intégrées dans la prise en charge des douleurs chroniques et parfois difficiles d'accès. Les outils numériques viennent apporter une solution, mais leur intérêt dans la dépression n'a été évalué qu'en population générale.

    Pour savoir si cette approche peut également s'appliquer à la dépression associée à un trouble somatique, les chercheurs ont réalisé un essai clinique pragmatique randomisé, contrôlé, avec évaluation à l'aveugle, auprès de 295 adultes avec un diagnostic de douleur dorsale chronique et des sy

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    Luu Ly Do Quang

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    Etudes

    Un algorithme utilisant le protéome pour prédire le risque de développer un trouble psychotique

    WASHINGTON (TICpharma) - Une équipe internationale a développé un algorithme utilisant des biomarqueurs protéomiques pour prédire, chez des personnes à risque élevé, leur évolution vers un trouble psychotique, décrit-elle dans un article publié le 26 août par JAMA Psychiatry.

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    Etudes

    Covid-19: de nouveaux algorithmes pour le diagnostic et le pronostic

    LONDRES (TICpharma) - Des équipes de recherche développent de nouveaux algorithmes décisionnels pour le diagnostic du Covid-19 et l'analyse pronostique, notamment un système d'apprentissage profond (deep learning) automatique développé à partir d'images de scanner thoracique et un modèle utilisant aussi des données cliniques et biologiques, selon deux études, l'une chinoise et l'autre internationale, parues dans l'European Respiratory Journal (ERJ).

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