L’actualité numérique des industries de santé

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    Le "big data" doit permettre de corriger les erreurs relatives à un médicament grâce à des données en vie réelle (Patrick Errard)

    PARIS (TICpharma) - Le président du Leem (Les entreprises du médicament), Patrick Errard, a considéré le 6 décembre lors d'un débat que la meilleure utilisation possible du big data concernant le médicament résidait dans "l'analyse critique" a posteriori afin de corriger les erreurs grâce aux informations recueillies en vie réelle.

    Le dirigeant intervenait à l'occasion de la 15ème édition du forum Paris biotech santé sur le thème de l'impact du big data en santé.

    Patrick Errard s'est montré critique sur le sujet qu'il a défini comme une "grande poupée russe" traitée seulement sur la question des moyens mais pas de la finalité.

    "Ce qui m'ennuie avec ce sujet, c'est qu'il est présenté souvent comme un grand débat de moyens", a-t-il analysé, prévenant que si "les intérêts particuliers ne sont pas transcendés par l'intérêt général", cela n'aura "pas de sens".

    "Il faut en revenir au grand projet: 'c'est quoi l'idée?'", a-t-il poursuivi, indiquant que le premier des objectifs à se fixer est de savoir "comment on améliore le bon usage des soins".

    Il a déterminé trois plans de réflexions: l'objectif, l'utilisation temporelle et la taille du périmètre de données utilisées.

    "On va bien trouver une taille, une pointure et un moment qui colle", a considéré Patrick Errard. Le président du Leem a décliné trois moments d'utilisation possible: en amont -pour trier les projets de développement-, "pendant" et "après".

    Selon lui, c'est su

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