L’actualité numérique des industries de santé

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    L'intelligence artificielle capable de détecter des signes imperceptibles d'une fibrillation atriale

    LONDRES (TICpharma) - Un algorithme d'intelligence artificielle (IA) a réussi à détecter la signature d'une fibrillation atriale intermittente en l'absence des signaux classiques sur l'électrocardiogramme (ECG), selon une étude américaine publiée en août par The Lancet.

    Il s'agit de la première étude dans laquelle une méthode d'apprentissage profond (deep learning) est utilisée pour identifier des patients avec potentiellement une fibrillation atriale non détectée, observe l'hebdomadaire médical dans un communiqué.

    L'algorithme a réussi à trouver des signaux sur le tracé d'ECG qui semblent invisibles à l'oeil nu mais donnant des informations importantes sur la présence d'une fibrillation atriale, poursuit The Lancet.

    La fibrillation atriale est souvent asymptomatique et reste non diagnostiquée alors qu'une prise en charge est essentielle puisque c'est un facteur de risque d'accident vasculaire cérébral (AVC), d'insuffisance cardiaque et de décès, rappellent Zachi Attia et le Dr Peter Noseworthy de la Mayo Clinic à Rochester (Minnesota) et leurs collègues.

    Mais il est souvent difficile de détecter les signes d'une fibrillation atriale sur un seul tracé d'ECG car l'examen peut être réalisé à un moment où la fréquence cardiaque se montre normale. Il faut parfois une surveillance longue, invasive avec un appareil implantable et coûteuse pour parvenir au diagnostic.

    Dans cette patho

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    Luu Ly Do Quang

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