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L’actualité numérique des industries de santé

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    Etudes

    Les outils d'Apple pourraient s'avérer utiles pour détecter la maladie d'Alzheimer débutante

    INDIANAPOLIS (TICpharma) - Les données collectées par l'iPhone, la montre connectée Apple Watch, l'iPad et l'outil de suivi du sommeil Beddit sleep monitor d'Apple pourraient permettre de différencier les cas de troubles cognitifs légers (MCI) des formes débutantes de la maladie d'Alzheimer, selon les résultats exploratoires d'une étude présentés le 8 août.

    L'étude de faisabilité menée par Lilly, Evidation Health et Apple, qui vise à évaluer la capacité à récolter des données avec des outils de la marque à la pomme auprès de patients présentant des troubles cognitifs, ont été présentés à Anchorage (Alaska) à l'occasion de la 25e édition de la conférence KDD (Knowledge Discovery and Data Mining).

    "Nous avons constaté ces dernières années à quel point les données et connaissances issues des outils portables et mobiles grand public ont permis à des patients et à leurs professionnels de santé de mieux surveiller leur état de santé", a déclaré Nikki Marinsek, première auteure de l'étude et data scientist chez Evidation Health, société américaine spécialisée dans le traitement de données de santé.

    Si ces données peuvent contribuer à améliorer l'état de santé d'un patient, "nous ne savons pas encore comment [elles] peuvent être utilisées pour identifier et accélérer les diagnostics", a-t-elle poursuivi.

    Les résultats de l'étude de faisabilité présentés lors de la conférence KDD "ont jeté les bases d'une future recherche sur l'identification au p

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    Raphael Moreaux
    raphael.moreaux@apmnews.com

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